Die Bedeutung von Data Science im Einzelhandel nimmt ebenso wie die international vorhandene Datenmenge rasant zu. Jeden Tag fallen immer neue und immer mehr Daten an, die es zu bewältigen gibt. Manchmal mag der Eindruck entstehen, dass Themen wie Data Science im Einzelhandel keine große Rolle spielen. Doch wer die Datenmengen sinnvoll zu nutzen weiß, kann gerade in dieser Branche davon profitieren. Data Science ist „überall“! Wir zeigen dir, wie du deine Kenntnisse mit den Weiterbildungen von DataScientest wirklich erweitern kannst.
Data Science im Einzelhandel
Data Science ist das Sammeln, Analysieren und Interpretieren von Daten, um daraus nützliche Erkenntnisse und Informationen zu gewinnen. Häufig wird Data Science lediglich mit dem Online-Handel in Verbindung gebracht, denn dort gilt Data Science seit jeher als Schlüssel zum Erfolg. Daten fallen jedoch überall an, ob nun online oder offline. Und gerade im Einzelhandel steht eine große Menge an Daten zur Verfügung.
Wer ein Unternehmen im Einzelhandel führt, kann Preise einsehen, Preisschwankungen nachvollziehen, Margen ausrechnen und auf gewisse Stückzahlen zurückgreifen. Es geht um Verkaufszahlen, Einnahmen und Ausgaben, die Supply Chain und, ja, auch um Daten zu einzelnen Produkten.
Problemlösung mit Hilfe von Data Science
Unternehmen im Einzelhandel stehen immer wieder vor Herausforderungen. Etwa, wenn Kund:innen ausbleiben, Lieferant:innen wegfallen, sich Produkte nicht verkaufen und die Einnahmen konstant bleiben oder sinken. An solche Herausforderungen lässt sich hervorragend mit den entsprechenden Daten herangehen, vorausgesetzt, sie liegen vor.
Indem du gesammelte Daten mit geeigneten Fragestellungen auswertest, kommst du den zugrundeliegenden Problemen im Unternehmen auf die Spur. Du erkennst, welche Produkte im Einzelhandel besonders gern gekauft werden, wann und in welchen Filialen deine Kund:innen am liebsten einkaufen gehen oder ob sie ihre Einkäufe bevorzugt über deinen Online-Shop tätigen, und siehst, wo und warum es hakt.
Prozesse optimieren, Hürden überwinden
Anhand dieser Analysen stellst du eine Strategie auf die Beine, im Rahmen derer du Prozesse, Ein- und Verkauf und vieles mehr optimierst. Gleichzeitig gestattet dir das, die Hürden zu überwinden, die dein Unternehmen straucheln lassen. Steht die Strategie, kannst du diese natürlich fortwährend optimieren und an neue Gegebenheiten auf dem Markt anpassen, sowie dies erforderlich ist.
Data Science lässt sich natürlich nicht nur ins Unternehmen einbringen, wenn es bereits Probleme gibt. Läuft es gut und du setzt bereits auf Data Science, behältst du den Überblick über dein Unternehmen und kannst rechtzeitig reagieren, solltest du Unregelmäßigkeiten und ein erstes Stolpern erkennen.
Data Science verstehen und Prozesse optimieren
Es lohnt sich also, sich selbst und etwaige Mitarbeiter:innen in Sachen Data Science aus- und weiterzubilden. DataScientest wurde 2016 gegründet und hat seit der Gründung über 8.000 Personen mit Weiterbildungen im Bereich Data Science vorangebracht, die dadurch wiederum erlernten, die Daten im Unternehmen auszuwerten und zur Optimierung sämtlicher Prozesse heranzuziehen.
Möchtest du mehr über die unterschiedlichen Weiterbildungsmöglichkeiten erfahren, kannst du jederzeit einen unverbindlichen Termin vereinbaren. Die Expert:innen von DataScientist zeigen dir alle Möglichkeiten, du es für dein Unternehmen gibt.
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