Die rasante Verbreitung Künstlicher Intelligenz verunsichert viele Menschen. Doch statt sich von der Sorge, die eigene Arbeitskraft könnte schon bald überflüssig sein, lähmen zu lassen, sollten sich Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer die bahnbrechende Technologie zunutze machen, um die Chancen auf ihren Traumjob zu maximieren.
Wir zeigen, wie du dir mit Hilfe von KI Wettbewerbsvorteile sowie die Aufmerksamkeit Personalverantwortlicher sicherst.
Zehntausende KI-Spezialisten gesucht
Deutsche Unternehmen suchen händeringend KI-Experten. Allein zwischen Januar und April 2023 waren hierzulande knapp 44.000 entsprechende Stellenanzeigen online.
Laut einer aktuellen Stellenmarkt-Auswertung durch Index Research sind vor allem IT-Spezialisten gefragt (knapp 17.700 Stellenangebote), gefolgt von Mitarbeitenden im Bereich Forschung und Entwicklung (knapp 7.500 Stellenangebote) sowie technische Berufe wie Ingenieure und Architekten (knapp 5.600 Stellenangebote).
Doch auch abseits technischer Berufsfelder gewinnt KI-Know-how an Bedeutung. Mit 5.500 Jobangeboten im Bereich Consulting erlebt die Beraterbranche eine genauso große Nachfrage nach KI-Experten wie das Ingenieurswesen.
Jürgen Grenz, CEO der Index Gruppe, unterstreicht: „Wer jetzt nicht auf den Zug aufspringt, wird in den nächsten Jahren wirtschaftliche Schwierigkeiten bekommen!“
KI als Chance für Berufseinsteiger
Zudem waren die Begriffe künstliche Intelligenz, KI, Artificial Intelligence und AI auch in überproportional vielen Ausschreibungen für Praktikanten, Studenten und Schüler zu finden (mehr als 4.100 Angebote).
Praktika, Werksstudentenjobs oder Abschlussarbeiten sind für Berufseinsteiger ideal, um in einem frühen Stadium ihrer Berufslaufbahn erste Praxiserfahrungen mit KI zu sammeln und eine Karriere mit Zukunftsperspektive zu starten.
KI-Know-how als Wettbewerbsvorteil
Angesichts der rasanten Entwicklung von KI können nur wenige Kandidaten mit langjähriger Expertise in diesem Bereich aufwarten. Da der Bedarf an Fachkräften groß ist, haben auch Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger gute Chancen am Arbeitsmarkt. Mit entsprechenden Fortbildungen, Umschulungen, Praxiserfahrungen und Begeisterung für die Technologie sichern sich Kandidatinnen und Kandidaten bedeutende Wettbewerbsvorteile.
So hilft dir KI im Bewerbungsprozess
Ganz gleich, ob KI für deinen Beruf relevant ist oder nicht: Die Technologie bietet auch für den Bewerbungsprozess verschiedenste Vorteile und kann die Jobsuche beschleunigen.
Einsicht in Branchentrends und Anforderungen
KI-gestützte Programme helfen dabei, sich über aktuelle Trends, Hintergründe und Anforderungen bestimmter Branchen zu informieren. Mit diesem Wissen fällt es leichter, sich als informierter Kandidat zu präsentieren.
Hat der Lebenslauf Lücken, erkennt die Technologie diese und bietet Optimierungsvorschläge, wodurch sich vermeintliche Schwachstellen in Positives umwandeln lassen.
Analyse von Stellenanzeigen
Erfahrungsgemäß beschäftigen sich Personalverantwortliche nur wenige Minuten mit einer Bewerbung, bevor sie entscheiden: hot oder Schrott.
Für Bewerberinnen und Bewerber besteht die größte Herausforderung darin, eindrucksvoll zu zeigen, warum sie der oder die Richtige für den Job sind. Indem du die Stellenanzeige in ein generatives KI-Tool wie ChatGPT einfügst, findest du exakt heraus, welche Anforderungen das Unternehmen stellt und welche Fähigkeiten gesucht sind.
Der Chatbot kann das Gesuchte mit deinem Lebenslauf oder deinen Profilen in Karrierenetzwerken abgleichen, deine Schlüsselkompetenzen herausarbeiten und Formulierungen vorschlagen, um die Übereinstimmungen hervorzuheben. Je umfangreicher der Bot mit Informationen gefüttert wird, desto präziser und individueller sein Ergebnis.
Personalisierung des Bewerbungsanschreibens
Personalisierung ist das Schlagwort, wenn es darum geht, aus der Masse herauszustechen. Mit Hilfe von KI bringst du deine Alleinstellungsmerkmale in Einklang mit den spezifischen Anforderungen der Position.
Dabei sind generative Chatsbots in der Lage, Unternehmenswebseiten, Mitarbeiterprofile und anderen öffentlichen Informationen zu analysieren und ein Schreiben passend zum Unternehmensstil zu verfassen.
Der Feinschliff liegt in Menschenhand
Obgleich die Verlockung groß ist und die Ergebnisse von ChatGPT, Bing und Co. teils wirklich gut sind, solltest du deiner Bewerbung immer selbst den letzten Feinschliff geben. Die Kombination von KI und menschlicher Intelligenz sowie Kreativität macht aus einer guten Bewerbung eine, die Personaler innehalten lässt.
Senior Fullstack Developer (m/w/d) für KI-Projekte, Deutsche Bahn, Deutschland
Freie Fahrt für KI auf der Schiene. Im Rahmen ihrer Digitalisierungsmaßnahmen sucht die Deutsche Bahn verschiedene KI-Experten, die die Technologie in den kommenden Jahren für den Fernverkehr, an der Kundenschnittstelle sowie in betrieblichen Prozessen etablieren.
Als Senior Fullstack Developer entwickelst und wartest du Frontend-Komponenten unter Verwendung von TypeScript, Angular und Angular Material, gestaltest ansprechende Benutzeroberflächen und integrierst Backend-Services mithilfe von Node.js, Spring Boot und Python. Entsprechende Kenntnisse sind Voraussetzung für diese Position.
Ob in Berlin, Dresden, Duisburg, Erfurt, Essen, Frankfurt (Main), Halle (Saale), Hamburg, Hannover, Karlsruhe, Köln, München, Nürnberg oder Schwerin: In Abstimmung mit dem Arbeitgeber wählst du deinen Arbeitsort, ebenso, ob du mobil oder im Büro arbeiten möchtest.
Machine Learning Engineer (m/w/d) Deep Learning und Generative KI, Mercedes-Benz Tech Innovation, Ulm
Du begeisterst dich nicht nur für KI, sondern auch für Autos? Bei Mercedes-Benz kannst du beide Leidenschaften kombinieren. Die Software-Entwicklungstochter Tech Innovation sucht Verstärkung im Bereich Autonomous Systems. Als Machine Learning Engineer/ Software Engineer liegt dein Aufgabenschwerpunkt in der Erstellung komplexer Cloud Lösungen, insbesondere im Bereich von Deep Learning und generativen KI-Lösungen.
Der ideale Kandidat bringt hervorragende Programmierkenntnisse in Python und SQL mit. Außerdem ein sehr gutes Verständnis für DevOps und ML Ops. JavaScript, React, Kubernetes, Azure Databricks, Microsoft Azure, AWS und GCP sind ebenfalls keine Fremdwörter für dich?
Autorin: Sandra Bültermann
