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Das sind die 10 größten Risiken von Künstlicher Intelligenz

Beatrice Bode
stock.adobe.com/sawitreelyaon

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Künstliche Intelligenz entwickelt sich stetig und in rasantem Tempo weiter. Trotzdem birgt die Technologie nicht nur Vorteile. In unserem wöchentlichen Ranking zeigen wir dir die zehn größten Risiken, die Künstliche Intelligenz mit sich bringt.

Ob als Entlastung bei der Arbeit oder nützliche Hilfe im Alltag: Mittlerweile haben wir viele Wege gefunden, Künstliche Intelligenz sinnvoll in unser Leben zu integrieren. Bei der rasanten Entwicklung der Technologie sehen Expert:innen allerdings nicht nur Vorteile, sondern weisen auch auf Risiken hin.

Künstliche Intelligenz: Das sind die größten Risiken

Bereits im Juni 2023 äußerte beispielsweise das Center for AI Safety in einem Statement Bedenken gegenüber einer unregulierten Entwicklung von KI. Darin wurden Journalist:innen, Politiker:innen und die Öffentlichkeit dazu aufgerufen, über das Thema zu diskutieren.

Auch das Wirtschaftsmagazin Forbes veröffentlichte kürzlich eine Liste potenzieller Risiken von Künstlicher Intelligenz. Dabei kommt die Verdrängung von Arbeitsplätzen genauso zur Sprache wie Sicherheits- und Datenschutzbedenken. Wir haben dir die zehn wichtigsten Punkte in unserem wöchentlichen Ranking zusammengetragen.

Platz 1: Mangel an Transparenz

Mangelnde Transparenz bei KI-Systemen kann dazu führen, dass ihre Entscheidungen und die zugrunde liegende Logik der Technologie nicht mehr nachvollziehbar sind. Wenn der Mensch die KI nicht mehr versteht, kann das zu Misstrauen führen und gleichzeitig die Einführung von hilfreichen Technologien verhindern.

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Platz 1: Mangel an Transparenz. (Quelle: unsplash.com/Anh Tuan To)

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Beatrice ist Multi-Media-Profi. Ihr Studium der Kommunikations - und Medienwissenschaften führte sie über Umwege zum Regionalsender Leipzig Fernsehen, wo sie als CvD, Moderatorin und VJ ihre TV-Karriere begann. Mittlerweile hat sie allerdings ihre Sachen gepackt und reist von Land zu Land. Von unterwegs schreibt sie als Autorin für BASIC thinking.