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KI-Begriffe, Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze, Prompt, AI, AGI, Kontextfenster, Token, Sprachmodell, LLM, Maschinelles Lernen, Deep Learning
TECH

Künstliche Intelligenz: Diese 10 KI-Begriffe solltest du kennen

Beatrice Bode
Aktualisiert: 02. April 2025
von Beatrice Bode
Mit ChatGPT generiert (KI).
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Die rasante Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI) prägt unsere Gesellschaft wie kaum eine andere Technologie. Allerdings fühlen sich nicht alle wohl damit – auch, weil einige Grundlagen schwer verständlich sind. Wir erklären dir deshalb zehn KI-Begriffe, die du kennen und verstehen solltest. 

„Künstliche Intelligenz (KI) ist die Fähigkeit einer Maschine, menschliche Fähigkeiten wie logisches Denken, Lernen, Planen und Kreativität zu imitieren“: So definiert die Europäische Union den Begriff. KI basiert auf Algorithmen und Technologien wie maschinellem Lernen und neuronalen Netzen. Sie ermöglichen es Computern, eigenständig aus Daten zu lernen und Muster zu erkennen.

Ursprünglich als wissenschaftliches Konzept entwickelt, hat KI mittlerweile Einzug in viele Lebensbereiche erhalten. Von Sprachassistenten wie Alexa bis hin zu selbstfahrenden Autos ist sie mittlerweile nicht mehr nur ein Thema für Tech-Profis und Enthusiasten. Die Technologie beeinflusst unseren Alltag auf vielfältige Weise. Wir nutzen etwa ChatGPT, um medizinischen Rat zu erhalten oder Arbeits- und Schulaufgaben zu erledigen. KI-Systeme liefern uns zudem Empfehlungen bei Streaming-Diensten, personalisierte Werbung oder übersetzen Text automatisch.

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Diese KI-Begriffe solltest du kennen

Auch Menschen ohne technischen Hintergrund sollten die Grundlagen kennen, da KI mittlerweile fast allgegenwärtig ist. Ein grundlegendes Verständnis hilft nicht nur dabei, Chancen und Risiken besser einzuschätzen, sondern auch aktiv an Diskussionen zum Einsatz der Technologie teilzunehmen. In der folgenden Übersicht erklären wir dir deshalb die zehn wichtigsten KI-Begriffe.

LLMs

LLM steht für „Large Language Model„. Der Begriff beschreibt große Sprachmodelle wie beispielsweise ChatGPT, die mithilfe von Datenmengen trainiert werden. Weil sie auf neuronalen Netzen beruhen, können sie menschliche Sprache verstehen und wiedergeben. LLMs nutzen Techniken des maschinellen Lernens, um Sprache zu verarbeiten und so die menschliche Kommunikation zu imitieren.

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vonBeatrice Bode
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Beatrice ist Multi-Media-Profi. Ihr Studium der Kommunikations - und Medienwissenschaften führte sie über Umwege zum Regionalsender Leipzig Fernsehen, wo sie als CvD, Moderatorin und VJ ihre TV-Karriere begann. Mittlerweile hat sie allerdings ihre Sachen gepackt und reist von Land zu Land. Von unterwegs schreibt sie als Autorin für BASIC thinking.
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