Die DMEXCO in Köln heißt jedes Jahr: neue Tools, neue Versprechen und 2026 auch viel KI. Bei Ibexa ging es diesmal um eine klare These: Marketingteams scheitern nicht an Ideen, sondern an einem Stack, der zu groß geworden ist. Mit der neuen Agentic Marketing Platform sollen KI-Agenten nicht nur unterstützen, sondern Arbeit im bestehenden System auch wirklich ausführen.
Am Ibexa-Stand war schnell spürbar, worum es beim Launch eigentlich geht: Viele Teams nutzen inzwischen Dutzende Tools und in fast jedem steckt inzwischen ein eigener Copilot. Das klingt nach Fortschritt, fühlt sich im Alltag aber oft nach mehr Oberfläche an. Der Kontext liegt in einzelnen Tools, in privaten Prompts oder in Köpfen. Und sobald ein Prozess mehrere Systeme berührt, wird es langsam: Abstimmung, Übergaben, Versionen, Freigaben.
Der Tool-Dschungel ist der echte ROI-Killer
Auf der Messe wird überall über Effizienz gesprochen, aber die Ursachen sind oft banal. Eine Kampagne muss von der Idee in Assets, in mehrere Sprachen, in unterschiedliche Kanäle und am Ende in eine messbare Aktivierung. Heute bedeutet das häufig: Schritt für Schritt in verschiedenen Tools arbeiten, dazwischen kopieren, koordinieren, nachfassen.
Ibexa setzt hier nicht auf „noch ein Tool“, sondern auf eine Plattform, die den Stack verbindet und Agenten dort arbeiten lässt, wo die Arbeit tatsächlich passiert: in den Systemen, die Marketingteams täglich nutzen.
Was „agentic“ bei Ibexa bedeutet – erklärt von CMO Max Sihvonen
Im Interview hat Max Sihvonen das Buzzword erstaunlich greifbar gemacht: Klassische KI kennt jeder als „Frage – Antwort“ im Chat-Interface. Agentic sei der nächste Schritt, weil KI nicht nur reagiert, sondern Aktionen ausführt. Das Modell ist das „Gehirn“ und über Konnektoren bekommt ein Agent Zugriff auf Tools und kann Aufgaben erledigen, die sonst ein Mitarbeiter per Klick in Software macht.
Der wichtige Zusatz: Agenten sollen nicht „frei laufen“. Sihvonen hat betont, dass Menschen die Arbeit weiterhin leiten müssen, sonst wird Output schnell generisch, und Marken verlieren das, was sie unterscheidbar macht.
Was die neue Plattform kann: Agenten, die wirklich Aufgaben übernehmen
Ibexa zeigt die Plattform als zentralen Ort, um Agenten über den gesamten Marketing-Stack hinweg einzusetzen. Sihvonen hat im Gespräch mehrere Beispiele genannt, die deutlich machen, worauf Ibexa setzt: konkrete Agenten für klar umrissene Aufgaben, statt einer eierlegenden Wollmilchsau.
- Übersetzungsagenten, die Inhalte in mehrere Sprachen übertragen – markenkonform, also mit Kontext zu Tonalität und typischen Fehlern, die Teams vermeiden wollen.
- Audience Creator, der Segmente aus einer Customer-Data-Plattform nutzt und z. B. herausarbeitet, welche Kunden weniger kaufen und wie man sie wieder aktivieren kann.
- Taxonomie- und Datenqualitätsagenten, die Struktur und Qualität sichern – etwa im Produktdaten- und Pricing-Umfeld.
Das Ziel dahinter ist nicht nur „schneller texten“, sondern Prozesse durchgängig zu machen: Eine Anweisung kommt aus einem Tool (zum Beispiel Projektmanagement), und der Agent führt sie im Zielsystem aus (zum Beispiel im Website-Backend). Genau diese Ausführungskette ist der Kern des Plattform-Ansatzes.
Integrationen: Warum Ibexa nicht voraussetzt, dass Kunden ihren Stack wechseln
Ein Thema, das auf der DMEXCO immer wieder entscheidet, ob ein Produkt für große Teams realistisch ist: Passt es in den vorhandenen Stack? Ibexa positioniert die Plattform so, dass Kunden sie mit ihrer bestehenden Tool-Landschaft verbinden können, statt zuerst ein neues CMS oder eine neue Website-Lösung kaufen zu müssen.
Sihvonen hat erklärt, dass es neben nativ integrierten Produkten der Ibexa Group bereits zahlreiche Konnektoren für externe Tools gibt und dass die Priorisierung an dem ausgerichtet wird, was Marketingteams tatsächlich nutzen. Als Beispiele nannte er typische Werkzeuge aus dem Alltag wie CRM-, Marketing-Automation- und Website-Systeme und konkret auch Semrush, Asana und Canva.
Kontrolle, DSGVO, Modellwahl: „Agenten“ funktionieren nur mit Leitplanken
Max Sihvonen war an einem Punkt sehr klar: Kontrolle muss einstellbar bleiben. Teams sollen entscheiden, wo Agenten autonom arbeiten dürfen und wo ein Mensch freigibt. Sein Beispiel: Standard-Übersetzungen könnten oft weitgehend automatisch laufen, während zentrale Seiten eher einen Review-Schritt brauchen.
Ibexa verknüpft das außerdem mit Datenschutz und Governance. Als europäischer Anbieter weiß Ibexa, dass DSGVO nicht verhandelbar ist. Deshalb ist sie nativ mitgedacht, was für die meisten Kundinnen und Kunden ein ausschlaggebender Punkt ist. Deshalb sollen Agenten mit Benutzerrechten arbeiten, die zu den Rechten eines Nutzers passen, statt „über allem zu stehen“. Ein weiterer Punkt aus unserem Interview: Kunden sollen ihr eigenes KI-Modell anbinden können, gerade wenn sensible Daten verarbeitet werden und ein Unternehmen bestimmte Infrastrukturen und Datenräume vorgeben muss.
Beta-Start auf der DMEXCO: Was jetzt passiert
Auf der DMEXCO wurde die Plattform zunächst als Beta vorgestellt. Laut Sihvonen geht es in den nächsten Monaten vor allem darum, die Anbindungen in echten Kundenumgebungen zu testen, Feedback zur Priorisierung weiterer Agenten einzusammeln und die Plattform in Details zu schärfen. Wichtig war ihm dabei ein praktischer Punkt: Interessenten sollen schon jetzt etwas sehen können – also Demos in einer vollständigen Umgebung, nicht nur Folien.
Fazit: Weniger KI-Show, mehr Systemdenken
Der Launch der Agentic Marketing Platform ist weniger „KI kann alles“, sondern ein Versuch, den Alltag von Marketingteams dort zu entlasten, wo es am meisten weh tut: in Übergaben zwischen Tools und im Kontextverlust. Wenn Agenten tatsächlich zuverlässig im Stack handeln können und Teams gleichzeitig klare Leitplanken, Rechte und Freigaben definieren, wird aus Assistenz ein Prozessmodell. Und genau das ist die Richtung, über die auf dieser DMEXCO viele gesprochen haben. Mehr Infos zur Plattform findest du direkt bei Ibexa.
