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Klimaretter oder Stromfresser? Die hässliche Seite des KI-Booms

Fabian Peters
Bild: DepositPhotos

Die Digitalisierung gilt als Turbo für den Klimaschutz, doch KI wird zu einem wachsenden Stromfresser. Ausgerechnet jetzt wurden in Deutschland einige Umweltauflagen für Rechenzentren gelockert. Ist das clever oder kurzsichtig? Wir zeigen, wo KI dem Klima wirklich helfen kann und wo sie uns teuer zu stehen kommt. Eine kommentierende Analyse.

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Wie viel CO2 kann Digitalisierung bis 2030 sparen?

  • Digitale Technologien im Energie-, Gebäude- und Industriesektor sind ein wesentlicher Treiber für den Klimaschutz. Das ist zumindest das Ergebnis einer Studie der Wirtschaftsberatung Accenture im Auftrag des Digitalverbands Bitkom. Der Einspareffekt belaufe sich auf zwischen 50 bis 73 Millionen Tonnen Kohlendioxid (CO2) bis 2030. Das entspräche knapp einem Viertel, um das deutsche Klimaziel bis dahin zu erreichen. Die Untersuchung berücksichtigt Tempo und Ausmaß, mit denen Unternehmen, der Staat sowie Privatpersonen digitale Technologien umsetzen. Zudem fließen in die Szenarien-Berechnung der Stromverbrauch und der CO2-Ausstoß durch die Nutzung digitaler Technologien mit ein.
  • Chatbots und KI-Sprachmodelle wie ChatGPT und Co. sind seit knapp vier Jahren öffentlich zugänglich. Der Ressourcenverbrauch und die Leistungsfähigkeit von künstlicher Intelligenz wachsen seither rasant. Ein aktueller Bericht des UN-Instituts für Wasser, Umwelt und Gesundheit (UNU-INWEH) hat nun den ökologischen Fußabdruck von KI offengelegt: Er reicht von CO2-Emissionen über einen massiven Wasser- und Rohstoffverbrauch bis hin zum Flächenbedarf für die Infrastruktur.
  • Der Bericht schätzt, dass der KI-Anteil am globalen Stromverbrauch von aktuell rund 1,5 Prozent auf drei bis vier Prozent ansteigen wird. Was den effizienten Umgang mit Energie angeht, gibt es aber vor allem mit Blick auf Rechenzentren noch viel Luft nach oben. Circa 30 bis 40 Prozent des Strombedarfs entfallen auf die Kühlung, die viel Energiesparpotenzial birgt und den CO2-Fußabdruck verbessern könnte. Etwa, wenn man Rechenzentren in ein Wärmenetz einbinden und die Abwärme zur Heizung von Industrie und Privathäusern nutzen würde. In Deutschland gibt es bereits Vorgaben zum Betrieb von Rechenzentren. Einige Umweltauflagen wurden aber zuletzt gelockert.

Warum Umweltauflagen für KI-Rechenzentren nicht fallen dürfen

Dass es KI-Rechenzentren und mehr Tempo bei der Digitalisierung braucht, steht eigentlich außer Frage – vor allem mit Blick auf die Optimierung von Prozessen. Die Forschung kann etwa durch die massenhafte Datenverarbeitung Entwicklungsprozesse beschleunigen, die Industrie kann Produktionsabläufe und den Energiebedarf optimieren und die Verwaltung kann entlasten.

All das kann aber nur wirksam funktionieren, wenn Politik und Wirtschaft KI sinnvoll denken und nicht dem aktuellen Hype verfallen. Sprich: Umweltauflagen wie die Nutzung von Abwärme dürfen eben nicht gestrichen werden, nur damit schnell ein Rechenzentrum entsteht, dessen genaues Einsatzszenario nicht einmal feststeht.

Ebenso entscheidend ist der Umgang mit Daten: Denn Effizienzgewinne durch die Digitalisierung dürfen nicht darüber hinwegtäuschen, dass immer größere Datenmengen auch immer mehr Infrastruktur und Ressourcen beanspruchen. KI-Anbieter müssen persönliche Daten beispielsweise nicht zwangsmäßig dauerhaft speichern, da der Antwortkontext als Datengrundlage für das Training genügt.

Doch die großen Tech-Konzerne nutzen persönliche Daten vor allem, um Werbung zu schalten, indem sie Interessen und Konsumabsichten nachvollziehen. Neben der Inkaufnahme höherer Umweltauswirkungen spielt auch das Thema Datensicherheit eine Rolle. Denn weniger gespeicherte personenbezogene Daten bedeuten grundsätzlich auch weniger Daten, die bei einem Angriff gestohlen, missbraucht oder für Identitätsbetrug verwendet werden können.

Stimmen

  • Ralf Wintergerst, Präsident des Digitalverband Bitkom, in einem Statement: „Deutschland sollte sich bei der UN-Klimakonferenz dafür einsetzen, digitale Technologien zum festen Bestandteil internationaler Klimaschutzmaßnahmen zu machen. Denn ob Energieversorgung, Industrie, Mobilität oder Städte: Wer Emissionen senken und Ressourcen schonen will, braucht Daten, KI und intelligente Steuerung. Sie helfen, industrielle Prozesse effizienter zu gestalten, Verkehrsströme zu optimieren und erneuerbare Energien besser ins Stromnetz zu integrieren. Digitalisierung kann ein hoch wirksamer Hebel für den Klimaschutz sein.“
  • Dirk Messner, Präsident des Umweltbundesamts, über Klimaschutz und Digitalisierung: „Ohne digitale Innovationen und KI dürfte es schwer werden, die internationalen Klimaziele zu erreichen. Sie sind Lösungsinstrumente. Dazu müssen wir allerdings die Klimaschutzplanung in allen relevanten Sektoren, egal ob Verkehr, Städtebau oder Energiewirtschaft, ob Landwirtschaft oder Industrie, systematisch mit digitalem Know-how verknüpfen. Das gilt auch für die Entwicklungszusammenarbeit.“
  • Mauricio Vargas, Digitalexperte von Greenpeace, hat vor allem Bedenken hinsichtlich der Umweltauswirkungen von KI: „Der Energiemix entscheidet über die Klimabilanz der Rechenzentren. Besonders die Marktführer Amazon Web Services (AWS), Meta, Google und Microsoft nehmen einen schlechten CO2-Fußabdruck bewusst in Kauf, indem sie ihre Rechenzentren in Regionen mit schmutzigem Strom bauen. Einzelne Rechenzentren in den USA schneiden teilweise schlechter ab als Datencenter in Usbekistan, wo der Strom vorwiegend mit Kohle erzeugt wird. Nur mit erneuerbaren Energien kann die Verbindung von KI- und Cloud-Diensten mit Klimaschutz gelingen.“

Was Nutzer beim KI-Einsatz selbst ändern können

Vor allem die großen KI-Anbieter aus den USA stehen in der Verantwortung. Amazon, Google, Microsoft und Meta treiben den Ausbau ihrer digitalen Infrastruktur mit enormem Tempo voran – und zwar oftmals ohne Rücksicht auf Verluste. Denn Rechenzentren werden in den USA mitunter mit Kohle- und Gasstrom betrieben, was die CO2-Belastung nach oben schnellen lässt.

Auch der Einsatz in Gebieten mit einer knappen Wasserversorgung offenbart ein großes Risiko. Beispielsweise, wenn während einer Dürre nicht ausreichend Kühlwasser da ist und die Anbieter auf energieintensivere Lösungen wie die Trockenkühlung ausweichen müssen. Will heißen: Hintenrum steigt auch der Strombedarf bei CO2-intensiven Energien.

Aber auch Privatnutzer können ihren Beitrag leisten. Man muss etwa nicht für jede Kleinigkeit einen KI-Chatbot anschmeißen. Zudem erfordert nicht jede Aufgabe das leistungsstärkste und energieintensivste Modell. Kleinere Sprachmodelle reichen für viele alltägliche Anwendungen vollkommen aus. Auch Bild- und Videogenerierungen sollten bewusster eingesetzt werden, statt aus einer Laune heraus.

Denn so praktisch und unterhaltsam KI-Spielereien auch sein mögen: Ihre Umweltauswirkungen und ihr Energiebedarf sind in der Masse schlicht zu hoch, um sie als belanglose Nebensache abzutun. Das bedeutet nicht, auf ChatGPT und Co. verzichten zu müssen. Vielmehr braucht es einen bewussteren Umgang mit der Technologie und ihren Auswirkungen. Das gilt sowohl für Verbraucher als auch Unternehmen und die Politik, die mit immer größeren Modellen und Rechenzentren den nächsten Wachstumsschub verspricht.

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Fabian Peters ist seit Januar 2022 Chefredakteur von BASIC thinking. Zuvor war er als Redakteur und freier Autor tätig. Er studierte Germanistik & Politikwissenschaft an der Universität Kassel (Bachelor) und Medienwissenschaften an der Humboldt-Universität zu Berlin (Master).
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